Kommunal AI i praksis

Fra eksperiment
til fælles kapacitet

Et praksisfællesskab, hvor kommuner og offentlige organisationer deler AI-erfaringer, udfordrer antagelser og løfter kapaciteten sammen.

03 visuelle præsentationer06 fælles læringsspor24 medlemmer

Møder & materialer

Se samtalen.
Tag den videre.

På møderne deler medlemmerne både løsninger, tvivl og tekniske valg. Referater, arkitektur og arbejdsdokumenter gør læringen anvendelig på tværs af organisationer.

Seneste netværksmøde

Hos Velatir i Odense · 3. september 2026

Oplæg og dokumenterede drøftelser om AI-drift, vibecoding, agentic engineering, KONTEKST, Agent Harness og modulær AI.

16 slides16:9Visuelt materiale

AI-assisteret referat. Indholdet bør kvalitetssikres. Der er ikke dokumenteret formelle beslutninger eller aftalte ejere.

Møde & referat, slide 1: AI Alliancen — møde & referat

01/ 16AI Alliancen — møde & referat

Kurateret omverdensblik

Aktuel viden om
offentlig AI.

Nyheder og analyser fra myndigheder, kommuner, universiteter og anerkendte faglige kilder — udvalgt efter deres relevans for offentlig praksis.

Flere perspektiver

Mere viden fra omverdenen

22.07.2026Europa-Kommissionen
Regulering

Nye GenAI-piloter for offentlige forvaltninger

Tre EU-projekter skal afprøve pålidelige generative AI-løsninger til konkrete myndigheds- og borgerbehov med fokus på offentligt indkøb, interoperabilitet og genbrug på tværs.

Åbn kilden
09.07.2026Datatilsynet
Regulering

Tre AI-projekter udvalgt til den regulatoriske sandkasse

Den tredje runde omfatter en kvalitetssikret Lex-chatbot, AI-oversættelse med Region Hovedstaden og en AI-platform, der kan køre på organisationens egen infrastruktur. Erfaringerne offentliggøres efter forløbene.

Åbn kilden
09.07.2026DTU
Infrastruktur

AI kan hjælpe klimaet — og samtidig øge ressourceforbruget

DTU beskriver teknologiens dobbelte klimaeffekt: AI kan optimere bl.a. solceller og CO₂-fangst, mens datacentre samtidig lægger pres på el- og vandressourcer.

Åbn kilden
06.07.2026Gentofte Kommune
Kommuner

Gentofte sætter retning for ansvarlig brug af AI

Ti borgere og fem politikere har udviklet anbefalinger om fælles ambition, etiske retningslinjer, menneskelig afgørelse af kritiske beslutninger, datasikkerhed og gennemsigtighed.

Åbn kilden
30.06.2026KL
Kommuner

AI-understøttet dokumentation udrulles i 64 kommuner

Kommunerne er organiseret i syv klynger, som skal dele og genbruge erfaringer. Tale-til-tekst er fælles omdrejningspunkt, mens nogle klynger også arbejder med tolkeløsninger og open source.

Åbn kilden
11.06.2026Aarhus Universitet
Forskning

Prisvindende studie: AI og offentlig ledelse kan supplere hinanden

Studiet undersøger AI og offentlige lederes beslutninger. Resultaterne peger på, at mennesker og AI i nogle situationer kan skabe mere balancerede beslutninger sammen, fordi de typisk begår forskellige fejl.

Åbn kilden
12.05.2026Djøfbladet
Borgerkontakt

AI-prægede borgerhenvendelser udfordrer myndighedernes sagsbehandling

Syv af ni adspurgte myndigheder genkender flere lange og ressourcekrævende henvendelser. Artiklen beskriver upræcise eller opdigtede juridiske henvisninger og et voksende behov for faktatjek.

Åbn kilden
30.03.2026Aarhus Universitet · CEFAU
Arbejdsliv

AI ændrer opgaver og kompetencekrav på arbejdspladsen

Forskningsbriefet peger på, at AI især ændrer opgaver og kompetencekrav frem for blot at fjerne hele job. Løbende og professionsspecifik opkvalificering bliver derfor central.

Åbn kilden
02.03.2026Digitaliseringsministeriet
Infrastruktur

Redegørelse om Danmarks digitale udvikling 2026

Den nationale status samler udviklingen i digitalisering og AI med blik for kompetencer, tillid, robusthed og suverænitet — og beskriver de offentlige AI-storskalaprojekter fra 2026.

Åbn kilden

Fælles viden · omsat til praksis

Det, vi er ved
at lære.

Netværkets praksisspor forbinder konkrete erfaringer med standarder, kilder og handlingsanvisende greb. Brug dem til at kvalificere egne valg om governance, sikkerhed, udvikling og drift.

01Governance

AI bliver drift

Jesper Schmidt · Sønderborg

Copilot Credits er en fælles forbrugsenhed for Microsofts AI-tjenester. Kapacitet og pay-as-you-go kan kombineres, og forbruget kan følges med budgetter, alarmer og lofter. Credits bør derfor behandles som en driftsressource: hvert anvendelsestilfælde skal have ejer, miljø, budget og en aftalt reaktion på afvigelser. Default-miljøet er ifølge Microsoft til eksperimenter og let udvikling — ikke forretningskritiske løsninger. Governance er dermed både økonomi, sikkerhed, jura, produktansvar og løbende ændringshåndtering.

  • Mål AI-forbrug og knyt budget, alarm og ansvarlig ejer til hver løsning.
  • Adskil eksperiment, udvikling, test og produktion i styrede miljøer.
  • Saml produkt, økonomi, drift, sikkerhed og jura om fælles beslutninger.
02Udvikling

Vibecoding med en produktionsport

Daniel Corydon-Petersen · Gladsaxe

Vibecoding kan forkorte vejen fra behov til prototype, men ansvaret for software i drift er uændret. GitHub anbefaler kontrol af funktion, kontekst, sikkerhed, vedligeholdbarhed og afhængigheder samt automatiske test og menneskelig review. En forsvarlig kommunal model er derfor lavrisiko-prototyper i isolerede miljøer efterfulgt af en tydelig produktionsport. Ellers opstår driftsefterslæbet først efter den imponerende demonstration.

  • Giv lavrisiko-prototyper en hurtig, men isoleret forsøgsbane.
  • Kræv repository, systemejer, test, scanning og kvalificeret review før drift.
  • Planlæg patching, overvågning, backup og udfasning fra begyndelsen.
03Udvikling

Agentic engineering som disciplin

Kim Stannov Søvsø · Aarhus

En udvikleragent kan undersøge et repository, lægge en plan, ændre flere filer og køre test, dokumentation og reviewværktøjer. Det gør agentic engineering til mere end kodegenerering. Versionerede Agent Skills og repository-instruktioner kan gøre organisationens standarder gentagelige, men processen er fortsat menneskeejet: acceptkriterier, afgrænset implementering, automatiske kontroller, uafhængig review og godkendt release.

  • Gem fælles standarder som versionerede instruktioner og skills i repositories.
  • Giv agenten tydelige acceptkriterier og noget, den kan kontrollere sit arbejde imod.
  • Bevar menneskeligt ansvar for design, review, release, risiko og drift.
04Sikkerhed

Claude Code, sikkerhed og AI-tolkning

Morten Ingemann Zeiner · Hillerød

Claude Code kan få adgang til filer, kommandoer og eksterne værktøjer. Sikkerhedsvurderingen skal derfor omfatte rettigheder og dataflows — ikke kun modellen. Ved AI-tolkning på skole- og dagtilbudsområdet følger lovligt behandlingsgrundlag ikke med produktet. Myndigheden skal dokumentere formål, nødvendighed, proportionalitet og hjemmel; børneoplysninger kræver særlig dataminimering og høj opmærksomhed på risiko.

  • Kombinér administrerede tilladelser med fil- og netværkssandboxing.
  • Foretag en konkret vurdering af formål, data og myndighedsopgave.
  • Afklar DPIA, databehandleraftale, lagring, overførsler og menneskelig kontrol.
05Arkitektur

En modulær offentlig AI-platform

Astrid Vestergård Greulich · København

En modulær platform er ikke én stor chatbot, men en opdeling mellem fælles kapabiliteter og konkrete faglige løsninger: identitet, integrationer, søgning, modelgateway, logning og en styret releasevej. Et anvendelsesregister kan koble hvert produkt til formål, ejer, data, risiko, omkostning og driftsniveau. Åbne standarder, dokumenterbare dataudtræk og udskiftelige komponenter reducerer leverandørafhængighed.

  • Byg genbrugelige og løst koblede kapabiliteter med klare snitflader.
  • Knyt hvert anvendelsestilfælde til formål, ejer, data, risiko og økonomi.
  • Bevar mulighed for model- og leverandørskifte gennem portabilitet og standarder.
06Sikkerhed

Agent Harness: kontrol uden for modellen

Parthee Vijayamohan · Kalundborg

Agent Harness flytter håndhævelsen ud af modellen og ind i en fælles, leverandørneutral kontrolramme. Forslaget er ikke en vedtaget standard; modellen må ikke selv være sikkerhedens håndhævelsespunkt. Et signeret kørselsmanifest binder identitet, formål, data, versioner, værktøjer, netadgang og godkendelser. Kørslen isoleres, mens model-, værktøjs-, secret- og netværksadgang går gennem eksterne gateways med deny-by-default og mindst mulige rettigheder.

  • Placér håndhævelsen uden for modellen og gør den uafhængig af agentmotoren.
  • Bind hver kørsel til et manifest og håndhæv adgang via isolering og gateways.
  • Gem evidens om kode, build, politikker, test, godkendelser og release.

Teknisk deep dive · arkitekturforslag

Kontrol, der ligger
uden for agenten.

Agent Harness flytter håndhævelsen ud af modellen og ind i en leverandørneutral kontrolramme. Forslaget er ikke en vedtaget standard: identitet, policy, værktøjs- og netværksadgang samt evidens styres af komponenter uden for agentmotoren.

Hent hele briefingen
01

Signeret manifest

Binder identitet, formål, dataprofil, versioner, værktøjer, netadgang, autonomi og godkendelser til kørslen.

02

Isoleret kørsel

Et midlertidigt miljø med skrivebeskyttet base, ressourcekvoter og deny-by-default netværk begrænser konsekvensen af fejl.

03

Eksterne policy-gateways

Model-, værktøjs-, secret- og netværksadgang medieres centralt og efter mindst mulige rettigheder.

04

Reproducerbar evidens

Provenance, policy-versioner, test, godkendelser og auditspor bindes til commit, build og release — ikke kun til en chatlog.

Grundprincip

En ændring af prompt, plugin eller agentmotor må ikke kunne fjerne håndhævelsen.

Værktøjer & læsning

Kilder til
bedre beslutninger.

Et kurateret bibliotek af officielle guides, standarder og tekniske artikler, som kan bruges direkte i arbejdet med ansvarlig offentlig AI.

01

Guide

Sådan kommer offentlige myndigheder ansvarligt i gang med AI

En praktisk indgang til ansvar, risikovurdering, transparens og organisering, før myndigheden vælger eller udvikler en AI-løsning.

02

Tjekliste

Offentlige myndigheders brug af kunstig intelligens

Databeskyttelsesretlige opmærksomhedspunkter fra idé og udvikling til idriftsættelse, kontrol og løbende ansvar.

03

Arkitektur

Fællesoffentlig Digital Arkitektur

Principper, regler og referencearkitekturer for sammenhængende, sikker og genbrugelig offentlig digitalisering.

04

Praksis

AI-storskalaprojekter i kommunerne

Samlet overblik over de fælles kommunale spor, hvor AI afprøves og skaleres tæt på dokumentation, byggesager og borgerkontakt.

05

Standard

Secure Software Development Framework

Et teknologineutralt grundlag for at integrere sikkerhed i hele softwarelivscyklussen — også når kode og ændringer genereres af AI.

06

Engineering

Building effective agents

En nøgtern gennemgang af forskellen på workflows og agenter, hvornår kompleksitet hjælper, og hvorfor feedbacksløjfer er afgørende.

Netværket bag AI Alliancen

Faglighed på tværs
af kommunegrænser.

Medlemmerne bringer erfaringer fra kommuner, offentlige organisationer, forskning og teknologi i spil, så lokale løsninger, spørgsmål og fejl bliver til fælles læring.

Se medlemmer af Alliancen

Viden bliver stærkere, når den deles

Har I en case, et slide
eller et ærligt spørgsmål?

Bring en konkret case, et arbejdsdokument eller et uløst spørgsmål ind i fællesskabet — også mens arbejdet stadig er ufærdigt.

Send et bidrag