Et fælles sprog om AI
AI, helt enkelt.
Fra agenter og RAG til åbne modelvægte. Slå et begreb op, læs en kort forklaring, og fold et hverdagseksempel ud. Du behøver ikke en teknisk baggrund.
120 af 120 begreber
Tænkte eksempler · ikke faktiske casebeskrivelserAnsvar & sikkerhedAdgangskontrol
Regler og tekniske kontroller, der afgør, hvem eller hvad der må tilgå data og funktioner. En AI-agent bør kun få de rettigheder, dens opgave kræver.
Forestil dig
En assistent kan få lov til at læse offentliggjorte vejledninger, men ikke ændre dem eller åbne fortrolige sager i samme system.
Søgeord: Access control · rettighedsstyring · access control · autorisation
Læs mere hos kilden
NIST CSRC · Access controlAgenter & handlingerAfgrænset testmiljø
Et afgrænset miljø, hvor kode eller værktøjer kan køres med begrænset adgang til resten af systemet. Beskyttelsen afhænger af opsætningen; en sandbox er ikke risikofri.
Forestil dig
En AI-genereret beregning afprøves med kopier af eksempeldata i et testmiljø uden adgang til organisationens rigtige dokumenter eller konti.
Søgeord: Sandbox · sandbox · sandkasse
Læs mere hos kilden
Scaling Managed Agents: Decoupling the brain from the hands — AnthropicAgenter & handlingerAgent-harness
En ikke-standardiseret samlebetegnelse for softwaren omkring en agentmodel, eksempelvis værktøjer, instruktioner og styring af arbejdsforløbet. Et harness er ikke selve AI-modellen, og indholdet varierer.
Forestil dig
Den samme model kan få forskellige værktøjer og godkendelseskrav i to programmer, så dens mulige handlinger bliver forskellige.
Søgeord: Agent harness · harness · agent scaffold · agentramme
Læs mere hos kilden
Effective harnesses for long-running agents — AnthropicAgenter & handlingerAgentbaseret arbejdsforløb
En arbejdsgang med flere trin, hvor AI indgår i opgaveløsningen og eventuelt vælger næste handling. Nogle trin kan følge faste regler, mens andre er modelstyrede.
Forestil dig
En henvendelse bliver kategoriseret, relevante vejledninger bliver fundet, og et svarudkast sendes til en medarbejder, før kunden får det.
Søgeord: Agentic workflow · agentic workflow · agentisk arbejdsgang
Læs mere hos kilden
Building effective agents — AnthropicAgenter & handlingerAgenthukommelse
Gemte oplysninger, som et agentsystem kan bruge senere, eksempelvis samtalehistorik, præferencer eller opgavenoter. Det er lagring og genbrug af data, ikke menneskelig hukommelse.
Forestil dig
Med din tilladelse gemmer en skriveassistent ønsket om korte svar og henter den indstilling igen, når du begynder en ny samtale.
Søgeord: Memory (agent) · memory · agent memory · hukommelse
Læs mere hos kilden
Memory overview — LangChain DocsAgenter & handlingerAgentplanlægning
At opdele en opgave i foreslåede trin og eventuelt ændre rækkefølgen efter nye resultater. En plan er arbejdsdata, ikke et bevis på, at opgaven lykkes.
Forestil dig
Til et nyhedsbrev opstiller systemet trin for at finde kilder, skrive udkast og kontrollere links, før du gennemgår resultatet.
Søgeord: Planning (agent) · planning · agent planning · opgaveplanlægning
Læs mere hos kilden
Harness design for long-running application development — AnthropicAgenter & handlingerAI-agent
Et AI-system, hvor en model vælger næste skridt og bruger tilgængelige værktøjer til en opgave. Handlingerne afhænger af programmets rammer og brugerens tilladelser.
Forestil dig
Du beder om et mødeoplæg; systemet søger i godkendte dokumenter, samler oplysninger og laver et udkast til din gennemgang.
Søgeord: AI agent · agent · kunstig intelligens-agent
Læs mere hos kilden
Building effective agents — AnthropicAnsvar & sikkerhedAI-forordningen
EU's fælles regelsæt om AI, der blandt andet knytter krav til bestemte anvendelser og risici. Den konkrete vurdering afhænger af løsningen, dens formål og organisationens rolle.
Forestil dig
Før en ny AI-løsning indføres, kan fagpersoner og jurister sammen afklare dens formål og hvilke regler der skal undersøges nærmere.
Søgeord: AI Act · EU AI Act · AI-forordning
Læs mere hos kilden
European Commission · AI ActAnsvar & sikkerhedAI-governance
Organisationens rammer for at beslutte, udvikle, bruge og følge op på AI. Det omfatter roller, ansvar, risikovurderinger og beslutninger gennem hele løsningens levetid, ikke kun tekniske indstillinger.
Forestil dig
En kommune kan aftale, hvem der godkender nye AI-værktøjer, hvem der ejer dem, og hvem der reagerer på fejl.
Søgeord: AI governance · AI-styring · governance
Læs mere hos kilden
NIST · AI RMF CoreAnsvar & sikkerhedAI-kompetence
Viden og færdigheder til at forstå AI's muligheder, begrænsninger og risici og bruge teknologien med omtanke. Den relevante kompetence afhænger af personens rolle og opgave.
Forestil dig
En medarbejder kan lære at kontrollere et AI-resumé mod originalen og genkende, hvornår en opgave kræver hjælp fra en specialist.
Søgeord: AI literacy · AI-forståelse · AI-færdigheder
Læs mere hos kilden
European Commission · AI talent, skills and literacyPlatforme & værktøjerAI-platform
Et samlet softwaremiljø til at bygge, bruge eller administrere AI-løsninger. Det kan indeholde adgang til modeller, dataforbindelser, test og adgangsstyring; funktionerne varierer mellem platforme.
Forestil dig
En organisation samler adgang til modeller, afprøvning af svar og medarbejdernes rettigheder i samme miljø, når den udvikler en hjælpetjeneste.
Søgeord: AI platform · platform for kunstig intelligens
Læs mere hos kilden
What is Microsoft Foundry? — Microsoft LearnDet grundlæggendeAlgoritme
En beskrivelse af beregningstrin, som en computer kan følge for at løse en opgave. En algoritme kan bruge faste regler og behøver ikke være AI.
Forestil dig
At sortere en mødeliste efter dato er en algoritmisk opgave, selv om løsningen ikke bruger kunstig intelligens overhovedet.
Søgeord: Algorithm · algorithm
Læs mere hos kilden
NIST Dictionary of Algorithms and Data Structures: AlgorithmKvalitet & evalueringAndel korrekte svar
Ved klassifikation er accuracy andelen af alle eksempler, som modellen placerer i den rigtige kategori. Et højt tal kan skjule, at modellen klarer sjældne kategorier dårligt.
Forestil dig
Hvis en model sorterer halvfems af hundrede fiktive henvendelser korrekt, er dens accuracy på denne konkrete prøve halvfems procent.
Søgeord: Accuracy · accuracy · nøjagtighed · klassifikationsnøjagtighed
Læs mere hos kilden
scikit-learn · Accuracy scoreDataAnnotering
At tilføje beskrivelser eller markeringer til data, eksempelvis emner på tekster eller felter på billeder. Markeringerne kan bruges til træning og kontrol og kræver tydelige retningslinjer.
Forestil dig
To medarbejdere markerer emner i offentlige nyheder og sammenligner deres valg, så kategorierne bliver brugt ens i det færdige datasæt.
Søgeord: Annotation · datamærkning · labeling · labelling · data annotation
Læs mere hos kilden
Google Cloud: What is data labeling?Ansvar & sikkerhedAnonymisering
At bearbejde oplysninger, så personer ikke længere kan identificeres under relevante forhold. Det kræver mere end at fjerne navne; kombinationer af oplysninger og genidentifikationsmuligheder skal også vurderes.
Forestil dig
Et team kan undersøge, om en tabel stadig afslører enkelte personer gennem sjældne kombinationer af alder, bopæl og sygdom.
Søgeord: Anonymisation · anonymization · anonyme data
Læs mere hos kilden
Datatilsynet · Pseudonymisering og anonymiseringPlatforme & værktøjerAPI
En aftalt grænseflade, som programmer bruger til at udveksle data eller anmode om funktioner. I AI kan et API eksempelvis give adgang til en model.
Forestil dig
En hjemmesides hjælpefelt sender dit spørgsmål gennem et API til en modeltjeneste og modtager tekst, som vises på siden.
Søgeord: API · Application Programming Interface · programmeringsgrænseflade
Læs mere hos kilden
API — MDN Web Docs GlossaryModeller & træningAttention
En beregningsmekanisme, der vægter, hvilke dele af input der har betydning i forhold til hinanden. Det er en matematisk operation, ikke menneskelig opmærksomhed eller forståelse.
Forestil dig
I sætningen om en bygning, der skal renoveres, kan mekanismen koble ordet den til bygningen frem for andre nævnte ting.
Søgeord: Attention · self-attention · opmærksomhedsmekanisme
Læs mere hos kilden
Vaswani and colleagues: Attention Is All You NeedTeknik & driftBehandlingskapacitet
Den mængde arbejde et system faktisk behandler pr. tidsenhed, eksempelvis dokumenter pr. minut. Høj kapacitet er ikke det samme som kort ventetid for den enkelte bruger.
Forestil dig
To løsninger kan bruge lige lang tid på ét dokument, mens den ene kan behandle langt flere dokumenter samtidigt.
Søgeord: Throughput · throughput · gennemløb · gennemstrømning
Læs mere hos kilden
AWS · Throughput versus latencyKvalitet & evalueringBenchmark
En fælles prøve, som gør resultater fra forskellige systemer mere sammenlignelige. Et godt resultat fortæller kun noget om de opgaver og betingelser, prøven faktisk omfatter.
Forestil dig
En kommune kan sammenligne to modeller på samme dokumentopgave, før den undersøger, om vinderen også fungerer med kommunens egne tekster.
Søgeord: Benchmark · sammenligningstest · benchmarking
Læs mere hos kilden
MLCommons · BenchmarksDet grundlæggendeBias
Systematiske skævheder i data, udvikling eller anvendelse, som kan påvirke en AI-løsnings resultater. Skævheder kan ramme grupper forskelligt og skyldes mere end træningsdata alene.
Forestil dig
Et taleværktøj kan have flere fejl på bestemte dialekter, hvis udvikling og test ikke har dækket sproglig variation godt nok.
Søgeord: Bias · skævhed · systematisk skævhed · AI bias
Læs mere hos kilden
NIST: There is more to AI bias than biased dataDet grundlæggendeCentralprocessor (CPU)
Computerens generelle processor, der udfører programmer og koordinerer mange slags opgaver. Den kan også køre AI, men nogle store beregninger passer bedre til særlige acceleratorer.
Forestil dig
En lille model til at sortere offentlige dokumenter kan måske køre på en server uden ekstra grafikkort.
Søgeord: Central processing unit (CPU) · CPU · centralprocessor · central processing unit
Læs mere hos kilden
Intel: CPU versus GPUTeknik & driftCloud
Adgang over netværk til fælles computerressourcer, som kan tildeles og tilpasses efter behov. Ressourcerne kan eksempelvis være servere, lagring eller applikationer, og ansvaret afhænger af tjenestetypen.
Forestil dig
Et udviklingsteam kan leje ekstra regnekraft til en kort modelprøve og frigive ressourcerne igen, når den aftalte afprøvning er afsluttet.
Søgeord: Cloud · cloud computing · skyen · cloudtjenester
Læs mere hos kilden
NIST CSRC · Cloud computingAnsvar & sikkerhedDataforgiftning
Manipulation af data, som bruges til at træne eller tilpasse en model, så dens adfærd påvirkes uønsket. Forgiftningen kan indføre fejl, skævheder eller særlige skjulte reaktioner.
Forestil dig
Et testhold kan undersøge, om falske kategorier i et øvelsesdatasæt får en model til systematisk at fejlplacere bestemte typer henvendelser.
Søgeord: Data poisoning · data poisoning · forgiftede træningsdata
Læs mere hos kilden
OWASP · Data and Model PoisoningKvalitet & evalueringDatakort
En struktureret beskrivelse af et datasæt, eksempelvis dets indsamling, indhold, formål og begrænsninger. Datakortet hjælper andre med at forstå, hvad materialet kan og ikke kan bruges til.
Forestil dig
Et datakort til fiktive borgerbreve kan beskrive emnerne, forfatternes valg og de sproglige variationer, som sættet mangler i sin nuværende udgave.
Søgeord: Data card · data card · datasætdokumentation
Læs mere hos kilden
Google Research · Data Cards PlaybookAnsvar & sikkerhedDataminimering
Princippet om at begrænse personoplysninger til det, der er nødvendigt for et klart formål. At flere data er tilgængelige, betyder ikke, at alle bør bruges.
Forestil dig
Hvis AI kun skal forbedre sproget i en standardskrivelse, kan opgaven muligvis løses uden borgerens navn, adresse og personnummer.
Søgeord: Data minimisation · data minimization · mindst mulige data
Læs mere hos kilden
Datatilsynet · De grundlæggende principperTeknik & driftDataplacering
Hvor data fysisk lagres eller behandles, eksempelvis i bestemte lande eller datacentre. Placeringen siger ikke alene, hvem der kan få adgang, eller om behandlingen overholder alle regler.
Forestil dig
Ved valg af en AI-tjeneste kan kommunen undersøge placeringen af både aktive data, sikkerhedskopier og den behandling, modellen udfører.
Søgeord: Data residency · data residency · datalokation · dataresidens
Læs mere hos kilden
IBM · Data sovereignty and data residencyDataDatasæt
En afgrænset samling data, eksempelvis en tabel, tekster eller billeder. I AI kan forskellige datasæt bruges til træning, løbende tilpasning og en uafhængig test.
Forestil dig
Et regneark med dato, vejr og samlet strømforbrug for en idrætshal kan udgøre et datasæt til et afgrænset forsøg.
Søgeord: Dataset · dataset · data set
Læs mere hos kilden
Google Machine Learning Crash Course: Dividing the original datasetModeller & træningDestillation
En metode, hvor en ofte mindre model trænes med hjælp fra en større models svar eller beregninger. Målet er at bevare nyttige egenskaber med færre ressourcer.
Forestil dig
Et team kan undersøge, om en mindre model kan overtage enkel kategorisering af offentlige tekster efter træning med en større model.
Søgeord: Distillation · knowledge distillation · model distillation
Læs mere hos kilden
Hinton, Vinyals and Dean: Distilling the Knowledge in a Neural NetworkModeller & træningDiffusionsmodel
En generativ model, der trænes til at fjerne tilføjet støj fra data. Ved generering kan processen begynde med støj og gradvist danne eksempelvis et billede.
Forestil dig
En billedgenerator kan skabe en tydeligt markeret illustration af et grønt byrum til idédrøftelse, ikke dokumentation af et eksisterende sted.
Søgeord: Diffusion model · diffusion model · denoising diffusion
Læs mere hos kilden
Ho, Jain and Abbeel: Denoising Diffusion Probabilistic ModelsModeller & træningDyb læring
Maskinlæring med neurale netværk, hvor data gennemløber mange beregningslag. Lagene kan tilsammen indfange komplekse mønstre i eksempelvis billeder, lyd og tekst under træningen.
Forestil dig
Et forsøg med billeder af vejbelægning kan bruge dyb læring til at markere mulige revner til manuel kontrol.
Søgeord: Deep learning · deep learning · DL
Læs mere hos kilden
Google Machine Learning Crash Course: Neural networksTeknik & driftEgen hosting
At organisationen selv tager ansvar for at installere og drive en applikation på valgt infrastruktur. Det kan være egne maskiner eller lejede cloudservere og kræver løbende vedligeholdelse.
Forestil dig
Et team kan drive sit eget kodearkiv på en lejet server og dermed også stå for opdateringer, sikkerhedskopier og overvågning.
Søgeord: Self-hosting · self-hosted · self-hosting · selvhosting · egen drift
Læs mere hos kilden
GitLab Docs · Install GitLabSøgning & videnEmbedding
En talrepræsentation, som en model beregner ud fra eksempelvis tekst eller billeder. Den kan bruges til at sammenligne indhold ud fra mønstre lært under træning.
Forestil dig
To tekster om cykelreparation kan få lignende talrepræsentationer, selv om den ene siger punktering og den anden taler om flade dæk.
Søgeord: Embedding · embeddingvektor · vektorrepræsentation · indlejring
Læs mere hos kilden
Introduction to Embeddings at Cohere — Cohere DocsKvalitet & evalueringEvaluering
En systematisk undersøgelse af, hvor godt en AI-løsning løser en bestemt opgave. Man bruger udvalgte eksempler, tydelige kvalitetskrav og ofte både målinger og menneskelig vurdering.
Forestil dig
Et bibliotek kan lade medarbejdere vurdere chatbot-svar på de samme tyve spørgsmål om åbningstider, arrangementer og lån.
Søgeord: Evaluation · evaluering · model evaluation · evals
Læs mere hos kilden
Hugging Face · EvaluateKvalitet & evalueringFalsk negativ
Et resultat, hvor modellen overser noget, der faktisk er til stede. Fejlen er vigtig, når systemets opgave netop er at finde bestemte oplysninger eller problemer.
Forestil dig
En kontrol af fiktive dokumenter kan overse et personnummer og derfor fejlagtigt markere dokumentet som klar til offentlig deling.
Søgeord: False negative · overset fund · FN
Læs mere hos kilden
Google · Thresholds and the confusion matrixKvalitet & evalueringFalsk positiv
Et resultat, hvor modellen siger, at noget er til stede, selv om det ikke er. Fejlen kaldes også en falsk alarm og skal vurderes i opgavens sammenhæng.
Forestil dig
Et spamfilter kan sende en helt almindelig besked fra en borger til spammappen, selv om beskeden er legitim.
Søgeord: False positive · falsk alarm · FP
Læs mere hos kilden
Google · Thresholds and the confusion matrixModeller & træningFinjustering
Videre træning af en eksisterende model på udvalgte data for at tilpasse den til en opgave. Modellens værdier ændres, modsat når man blot skriver en ny prompt.
Forestil dig
Et team kan finjustere en model på godkendte, offentlige teksteksempler, så den bliver bedre til en bestemt dokumentkategori.
Søgeord: Fine-tuning · fine tuning · finetuning · eftertræning
Læs mere hos kilden
Hugging Face Transformers: Fine-tuningTeknik & driftForbrugsgrænse pr. tidsrum
En grænse for, hvor mange anmodninger eller hvor meget forbrug en bruger må sende inden for et tidsrum. Grænsen beskytter kapacitet og kan begrænse misbrug.
Forestil dig
Hvis en tjeneste tillader tres kald pr. minut, kan en import sættes i kø frem for at sende alle kald samtidigt.
Søgeord: Rate limit · rate limit · rate limiting · kaldsgrænse
Læs mere hos kilden
Cloudflare · What is rate limiting?Kvalitet & evalueringForklarbarhed
Muligheden for at give mennesker en forståelig og retvisende forklaring på et AI-systems resultat eller virkemåde. En velformuleret forklaring er ikke nødvendigvis en korrekt forklaring.
Forestil dig
En dokumentmodel kan vise, hvilke tekstafsnit der bidrog til dens kategorisering, så en medarbejder kan undersøge grundlaget for resultatet.
Søgeord: Explainability · explainability · XAI · explainable AI
Læs mere hos kilden
NIST · Four Principles of Explainable Artificial IntelligenceModeller & træningForstærkningslæring
Træning, hvor et system afprøver handlinger og justeres ud fra belønninger eller straf i et miljø. Målet er gode handlingsforløb, og belønningsmålet skal vælges omhyggeligt.
Forestil dig
I en simulation kan et system afprøve styring af varme og få belønning for lavt energiforbrug inden for komfortgrænser.
Søgeord: Reinforcement learning · RL · reinforcement learning
Læs mere hos kilden
Google: What is machine learning? — reinforcement learningPlatforme & værktøjerFramework
En genbrugelig struktur med kode og regler for, hvordan et program bygges. Et AI-framework kan samle almindelige dele som modelkald, værktøjer og styring af arbejdsgange.
Forestil dig
Et hold udviklere bruger samme grundstruktur til flere hjælpetjenester og tilpasser hver tjenestes datakilder, funktioner og brugerflade til dens formål.
Søgeord: Framework · softwareramme · udviklingsramme
Læs mere hos kilden
What is a Framework in Programming and Engineering? — AWSAgenter & handlingerFunktionskald
En form for værktøjskald, hvor modellen angiver navnet på en programmeret funktion og dens input i et fast format. Programmet skal kontrollere og udføre funktionen.
Forestil dig
Din besked om vejret bliver til et funktionsnavn med by og dato som felter; programmet henter derefter den relevante prognose.
Søgeord: Function calling · function calling · structured function call
Læs mere hos kilden
Function calling with the Gemini API — Google AI for DevelopersAnsvar & sikkerhedFølsomme personoplysninger
Bestemte kategorier af personoplysninger med særlig beskyttelse, eksempelvis helbred, politisk overbevisning og religion. Begrebet er juridisk afgrænset; ikke alle fortrolige oplysninger er følsomme i denne betydning.
Forestil dig
Et brev om en identificerbar persons diagnose indeholder følsomme oplysninger; navnet alene er ikke en følsom kategori.
Søgeord: Sensitive personal data · særlige kategorier · special category data · følsomme oplysninger
Læs mere hos kilden
Datatilsynet · Hvad er personoplysninger?Ansvar & sikkerhedGDPR
EU's generelle databeskyttelsesforordning beskytter mennesker ved behandling af personoplysninger. Den fastlægger blandt andet rettigheder, principper og ansvar og er relevant, når AI-løsninger behandler sådanne oplysninger.
Forestil dig
Ved en planlagt referatløsning kan kommunen undersøge, hvilke personoplysninger der behandles, hvorfor de er nødvendige, og hvordan de beskyttes.
Søgeord: GDPR · databeskyttelsesforordningen · General Data Protection Regulation
Læs mere hos kilden
EUR-Lex · Regulation (EU) 2016/679Det grundlæggendeGenerativ AI
AI, der danner indhold som tekst, billeder, lyd eller kode ud fra mønstre i træningsdata og det aktuelle input. Resultatet er ikke nødvendigvis korrekt eller originalt.
Forestil dig
En kommunikationsmedarbejder kan få tre udkast til en tekst om bibliotekets åbningstider og kontrollere alle oplysninger før offentliggørelse.
Søgeord: Generative AI · GenAI · generative artificial intelligence
Læs mere hos kilden
IBM Research: What is generative AI?Kvalitet & evalueringGenfinding
Andelen af de faktisk relevante tilfælde, som modellen finder. Høj genfinding betyder få oversete tilfælde, men fortæller ikke i sig selv, hvor mange fejlagtige markeringer modellen laver.
Forestil dig
Hvis der findes tyve relevante vejledninger, og søgningen finder femten af dem, er genfindingen femoghalvfjerds procent for den prøve.
Søgeord: Recall · recall · sensitivitet · følsomhed
Læs mere hos kilden
scikit-learn · Recall scoreAnsvar & sikkerhedGennemsigtighed
At relevante mennesker kan få forståelig information om en AI-løsnings brug, formål, begrænsninger og ansvar. Det handler om indsigt, ikke nødvendigvis om at offentliggøre al kode eller data.
Forestil dig
En kommunal chatbot kan tydeligt oplyse, at svarene er AI-genererede, hvilke emner den dækker, og hvordan man kontakter en medarbejder.
Søgeord: Transparency · transparency · åbenhed
Læs mere hos kilden
NIST · AI risks and trustworthinessSøgning & videnGenrangering
At vurdere en allerede fundet liste af søgeresultater igen og ændre deres rækkefølge efter relevans. En ekstra model kan eksempelvis sammenligne hvert resultat med spørgsmålet.
Forestil dig
Søgningen finder tyve vejledninger; et ekstra trin flytter den mest relevante tekst om din konkrete printerfejl længere op på listen.
Søgeord: Reranking · reranking · rerank · omrangering
Læs mere hos kilden
An Overview of Cohere's Rerank Model — Cohere DocsDet grundlæggendeGrafikprocessor (GPU)
En processor, som er velegnet til mange ensartede beregninger på samme tid. Den bruges derfor ofte til både grafik og krævende træning eller kørsel af AI-modeller.
Forestil dig
Et IT-team kan bruge en server med GPU til en lokal sprogmodel og måle svartid, hukommelsesbehov og strømforbrug.
Søgeord: Graphics processing unit (GPU) · GPU · grafikprocessor · graphics processing unit
Læs mere hos kilden
Intel: CPU versus GPUModeller & træningGrundmodel
En model trænet bredt på store datamængder, så den kan danne udgangspunkt for mange opgaver. Den kan tilpasses senere og behøver ikke kun behandle tekst.
Forestil dig
Den samme grundmodel kan være udgangspunkt for både en skriveassistent og et værktøj, der foreslår emner til offentlige dokumenter.
Søgeord: Foundation model · foundation model · basismodel
Læs mere hos kilden
Stanford HAI: What are foundation models?Det grundlæggendeHallucination
Når generativ AI leverer noget, der lyder troværdigt, men er forkert, opdigtet eller uden støtte i materialet. Betegnelsen beskriver outputfejl, ikke en menneskelig oplevelse.
Forestil dig
Et udkast henviser til en rapport, som ikke findes. Medarbejderen opdager fejlen ved at åbne og kontrollere de påståede kilder.
Søgeord: Hallucination · konfabulation · confabulation · fabrikerede svar
Læs mere hos kilden
NIST: Generative Artificial Intelligence ProfilePlatforme & værktøjerHugging Face
En virksomhed og platform med værktøjer til maskinlæring og et fællesskab, der deler modeller, datasæt og demonstrationsprogrammer. De enkelte modeller og ressourcer har forskellige anvendelsesvilkår.
Forestil dig
En udvikler undersøger modeller til at kategorisere henvendelser og læser deres beskrivelser og vilkår på Hugging Face før afprøvning.
Søgeord: Hugging Face · HF · HuggingFace
Læs mere hos kilden
Hugging Face Hub documentation — Hugging FaceSøgning & videnHybridsøgning
Søgning, der kombinerer flere metoder, ofte nøgleordssøgning og vektorsøgning, og samler resultaterne. Det kan både fange konkrete betegnelser og indhold med beslægtet betydning.
Forestil dig
Du søger efter en reservedel med både produktnummer og beskrivelsen af problemet; systemet kombinerer ordmatch med resultater om beslægtede fejl.
Søgeord: Hybrid search · hybrid search · kombineret søgning
Læs mere hos kilden
Hybrid search using vectors and full-text search — Microsoft LearnModeller & træningInferens
Når en trænet model anvendes på nyt input for at beregne et svar, en kategori eller en forudsigelse. Modellens træningsværdier ændres normalt ikke under denne kørsel.
Forestil dig
Hver gang en medarbejder beder en godkendt model om at forkorte en offentlig tekst, kræver det en ny inferens.
Søgeord: Inference · inference · modelkørsel
Læs mere hos kilden
Google Machine Learning Glossary: ML fundamentalsSøgning & videnInformationshentning
At finde og hente materiale fra en samling, som kan være relevant for en forespørgsel. Det er søgedelen; at skrive et nyt svar er et andet trin.
Forestil dig
Et spørgsmål om sommerens arrangementer får systemet til at hente relevante kalenderposter, inden de eventuelt bruges i et samlet svar.
Søgeord: Retrieval · retrieval · information retrieval · genfinding
Læs mere hos kilden
Retrieval — LangChain DocsAnsvar & sikkerhedJailbreak
Et forsøg på at få en AI-model til at tilsidesætte sine sikkerhedsregler og svare på ellers begrænsede anmodninger. Begrebet beskriver et angrebsforsøg, ikke nødvendigvis en succes.
Forestil dig
Under en godkendt sikkerhedstest kan et team undersøge, om en chatbot fastholder sine grænser ved forsøg på at ændre dens rolle.
Søgeord: Jailbreak · jailbreaking · omgåelse af sikkerhedsregler
Læs mere hos kilden
Microsoft Learn · Prompt ShieldsSøgning & videnKildebasering
At knytte et AI-svar til konkrete oplysninger fra tilgængelige kilder. Det kan mindske opdigtet indhold, men kvaliteten afhænger stadig af kilderne og modellens brug af dem.
Forestil dig
Et svar om åbningstider tager udgangspunkt i bibliotekets aktuelle hjemmeside; du kan kontrollere svaret ved at åbne den anvendte kilde.
Søgeord: Grounding · grounding · forankring i kilder
Læs mere hos kilden
Grounding overview — Google Cloud DocumentationSøgning & videnKildehenvisning i AI-svar
En henvisning fra et AI-svar til en kilde eller et bestemt tekststed. Den gør efterprøvning lettere, men beviser ikke alene, at kilden understøtter påstanden.
Forestil dig
Efter en oplysning om et arrangement viser svaret et link til programmet, hvor du selv kan kontrollere dato og sted.
Søgeord: Citation (AI answer) · citation · source citation · kildehenvisning
Læs mere hos kilden
Citations — Claude Platform DocsAnsvar & sikkerhedKonsekvensanalyse vedrørende databeskyttelse
En systematisk gennemgang af planlagt behandling af personoplysninger og dens risici for mennesker. Analysen beskriver blandt andet nødvendighed, proportionalitet og foranstaltninger, der skal mindske risikoen.
Forestil dig
Ved planlægning af en AI-assistent kan kommunen kortlægge dataflow, mulige konsekvenser for borgerne og de beskyttelser, der skal undersøges.
Søgeord: Data protection impact assessment · DPIA · konsekvensanalyse
Læs mere hos kilden
Datatilsynet · KonsekvensanalyseDet grundlæggendeKontekstvindue
Grænsen for, hvor meget information modellen kan arbejde med i en beregning, målt i tokens. Tidligere samtale og dokumenter optager plads; større kapacitet garanterer ikke bedre forståelse.
Forestil dig
Hvis et langt referat og tidligere beskeder fylder for meget, må systemet forkorte materialet eller vælge relevante afsnit først.
Søgeord: Context window · context window · kontekstlængde
Læs mere hos kilden
Google Machine Learning Glossary: Generative AIAnsvar & sikkerhedKryptering
En kryptografisk omdannelse, der gør data ulæselige uden den nødvendige nøgle. Kryptering kan beskytte oplysninger under lagring eller overførsel, men erstatter ikke styring af adgangen.
Forestil dig
Et dokument kan krypteres under overførsel til en server, mens organisationen særskilt styrer, hvem der må åbne dokumentet bagefter.
Søgeord: Encryption · encryption · kryptografi
Læs mere hos kilden
NIST CSRC · EncryptionDet grundlæggendeKunstig intelligens (AI)
En samlebetegnelse for computerbaserede metoder, der kan løse opgaver som at genkende mønstre, behandle sprog eller foreslå handlinger. AI er ikke kun chatbots.
Forestil dig
Et bibliotek kan bruge AI til at foreslå emneord til offentlige bogbeskrivelser, som en bibliotekar efterfølgende kontrollerer.
Søgeord: Artificial intelligence (AI) · AI · KI · artificial intelligence
Læs mere hos kilden
Google Cloud: What is artificial intelligence?Modeller & træningKvantisering
At repræsentere modellens tal med lavere præcision, så de kræver mindre hukommelse og nogle gange færre beregninger. Besparelsen kan påvirke kvaliteten og skal derfor testes.
Forestil dig
En kvantiseret sprogmodel kan måske være på en mindre maskine, men teamet sammenligner dens svar med den oprindelige model først.
Søgeord: Quantization · quantization · quantisation · 4-bit · 8-bit
Læs mere hos kilden
Hugging Face Transformers: QuantizationPlatforme & værktøjerLangChain
Et softwareframework til at bygge AI-programmer og agenter med forbindelser til modeller og værktøjer. Udviklere sammensætter og styrer delene; LangChain er ikke selv en AI-model.
Forestil dig
En udvikler bruger LangChain til at forbinde en valgt sprogmodel med et søgeværktøj, der henter praktiske oplysninger fra foreningens dokumenter.
Søgeord: LangChain · LangChain framework
Læs mere hos kilden
LangChain overview — LangChain DocsPlatforme & værktøjerLangGraph
Et softwareframework til at styre agenters arbejdsforløb som forbundne trin. Det understøtter blandt andet gemt tilstand, forgreninger og pauser til menneskelig vurdering undervejs i arbejdet.
Forestil dig
En ansøgning gennemgår faste trin, kan sendes tilbage ved manglende oplysninger og sættes på pause til en medarbejders vurdering.
Søgeord: LangGraph · LangGraph framework
Læs mere hos kilden
LangGraph overview — LangChain DocsModeller & træningMaskinlæring
En tilgang til AI, hvor en models beregninger tilpasses ud fra eksempler i data. Udvikleren behøver derfor ikke skrive en særskilt regel for hver situation.
Forestil dig
En kommune kan undersøge, om historiske temperaturer og energimålinger kan bruges til at forudsige varmebehovet i en svømmehal.
Søgeord: Machine learning · ML · machine learning
Læs mere hos kilden
Google Cloud: What is machine learning?Agenter & handlingerMCP
Model Context Protocol er en åben standard for forbindelser mellem AI-programmer og eksterne værktøjer eller datakilder. Adgang og tilladelser afhænger stadig af den konkrete opsætning.
Forestil dig
Et AI-program kan bruge en MCP-forbindelse til at søge i foreningens dokumenter, hvis forbindelsen og dokumentadgangen er sat op.
Søgeord: MCP · Model Context Protocol · modelkontekstprotokol
Læs mere hos kilden
What is the Model Context Protocol (MCP)? — Model Context ProtocolAgenter & handlingerMenneske i beslutningsforløbet
En arbejdsgang, hvor en person vurderer, retter eller godkender et AI-systems forslag undervejs. Et godkendelsestrin kan stoppe bestemte handlinger, indtil personen har taget stilling.
Forestil dig
Systemet forbereder en besked til foreningens medlemmer, men en medarbejder læser og godkender teksten, før programmet må sende den.
Søgeord: Human in the loop · human-in-the-loop · HITL · menneskelig godkendelse
Læs mere hos kilden
Human-in-the-loop — LangChain DocsModeller & træningModel
Den beregningsmæssige del, der omsætter input til eksempelvis en forudsigelse eller tekst. En model er ikke hele løsningen med brugerflade, datakilder, adgangsstyring og drift.
Forestil dig
En kommunal chatbot kan skifte sprogmodel, mens dens brugerflade, login og godkendte dokumentkilder fortsat er de samme som før.
Søgeord: Model · AI-model · ML-model
Læs mere hos kilden
Google Machine Learning Glossary: ML fundamentalsPlatforme & værktøjerModelkatalog
Et sted, hvor AI-modeller samles med filer og beskrivelser, så de kan findes, deles eller hentes. Adgang, dokumentation og anvendelsesvilkår varierer fra model til model.
Forestil dig
Du kan lede efter en model til dansk tekst i et modelkatalog og sammenligne dokumentationen, inden en udvikler afprøver den.
Søgeord: Model hub · model hub · modelrepository · modelbibliotek
Læs mere hos kilden
Models — Hugging Face Hub DocumentationKvalitet & evalueringModelkort
En struktureret beskrivelse af en AI-model, dens tilsigtede anvendelse, prøver og begrænsninger. Kortet gør det lettere at vurdere, om modellen passer til en bestemt opgave.
Forestil dig
Før en model vælges til danske breve, kan teamet undersøge modelkortets sprogprøver og oplysninger om anvendelser, modellen ikke er beregnet til.
Søgeord: Model card · model card · model documentation
Læs mere hos kilden
Google Research · Model Cards for Model ReportingModeller & træningModelvægte
Numeriske værdier, der bestemmer styrken af forbindelser eller påvirkninger i en models beregninger. De justeres under træning og er en central del af en trænet model.
Forestil dig
Når et IT-team henter vægtene til en model, henter det ikke automatisk de oprindelige træningsdata eller en færdig brugerflade.
Søgeord: Model weights · weights · vægte
Læs mere hos kilden
Google: Neural networks — nodes and hidden layersAgenter & handlingerMultiagentsystem
Et system med flere AI-agenter, der udfører dele af en fælles opgave og udveksler resultater. Flere agenter giver også behov for koordinering og kontrol.
Forestil dig
Ved planlægning af et arrangement undersøger én agent lokaler og en anden transport; deres resultater samles til dit videre arbejde.
Søgeord: Multi-agent system · multi-agent system · fleragentsystem
Læs mere hos kilden
How we built our multi-agent research system — AnthropicModeller & træningMultimodal AI
AI, der kan behandle eller kombinere flere slags input eller output, eksempelvis tekst, billeder og lyd. Hvilke kombinationer der understøttes, afhænger af den konkrete model.
Forestil dig
En medarbejder kan stille et spørgsmål til et offentligt diagram og få et tekstligt svar om udviklingen i figuren.
Søgeord: Multimodal AI · multimodal · LMM · multimodal model
Læs mere hos kilden
Google Research: Language, vision and generative modelsModeller & træningNeuralt netværk
En model opbygget af forbundne beregningsenheder, som omformer tal gennem flere lag. Forbindelsernes styrker kan justeres under træning; modellen er ikke en menneskelig hjerne.
Forestil dig
Når en app genkender et vejskilt på et billede, kan et neuralt netværk beregne, hvilken skilttype billedet ligner.
Søgeord: Neural network · kunstigt neuralt netværk · neural net · ANN
Læs mere hos kilden
Google Machine Learning Crash Course: Neural networksSøgning & videnNøgleordssøgning
Søgning efter ord eller formuleringer i dokumenter. Systemet kan behandle bøjninger og stavemåder, men udgangspunktet er de skrevne ord frem for beregnet lighed i betydning.
Forestil dig
Du skriver et bestemt produktnummer i søgefeltet for at finde den tilhørende manual blandt mange dokumenter om lignende produkter.
Søgeord: Keyword search · keyword search · ordbaseret søgning · lexical search
Læs mere hos kilden
Full-text search in Azure AI Search — Microsoft LearnTeknik & driftObserverbarhed
Muligheden for at forstå, hvad der foregår i et system, gennem dets målinger, hændelser og sammenhængende spor. Det hjælper med at undersøge fejl og langsomme forløb.
Forestil dig
Når en chatbot er langsom, kan teamet undersøge, om ventetiden opstår i søgningen, modelkaldet eller den efterfølgende behandling af svaret.
Søgeord: Observability · observability · driftsindsigt · telemetri
Læs mere hos kilden
OpenTelemetry · Observability primerPlatforme & værktøjerOllama
Software til at køre og tilgå AI-modeller, blandt andet på egen computer; der findes også cloudfunktioner. Hvor data behandles, afhænger af den valgte model og opsætning.
Forestil dig
En udvikler afprøver en hentet model på sin computer med Ollama og kontrollerer indstillingerne, før rigtige dokumenter bruges i forsøget.
Søgeord: Ollama · Ollama runtime
Læs mere hos kilden
Ollama documentation — OllamaTeknik & driftOn-premises
At en løsning kører på hardware i organisationens egne fysiske lokaler eller datacenter. Placeringen giver ikke automatisk sikkerhed; drift, opdateringer og adgang skal stadig håndteres.
Forestil dig
En kommune kan afprøve en sprogmodel på en server i sit eget datacenter og selv planlægge vedligeholdelsen af den.
Søgeord: On-premises · on-prem · lokalt datacenter · on premise
Læs mere hos kilden
IBM · Hybrid cloud examples and use casesModeller & træningOpen source-AI
AI med friheder til at bruge, undersøge, ændre og dele. OSI's definition kræver også relevante materialer som kode, modelværdier og information om træningsdata; gratis adgang er ikke tilstrækkeligt.
Forestil dig
Ved vurdering af en åben AI-løsning gennemgår teamet både rettigheder og tilgængelige udviklingsmaterialer frem for kun betegnelsen på hjemmesiden.
Søgeord: Open source AI · OSAID
Læs mere hos kilden
Open Source Initiative: The Open Source AI Definition 1.0Platforme & værktøjerOpenCode
En AI-kodeagent med åben kildekode, som kan bruges i terminal, skrivebordsprogram eller kodeeditor. Den forbindes med valgte modeller og værktøjer til arbejde med softwareprojekter.
Forestil dig
En udvikler beder OpenCode om at forklare en hjemmesides kode og foreslå en ændring, som derefter gennemgås og testes.
Søgeord: OpenCode · OpenCode AI · opencode-ai
Læs mere hos kilden
Intro — OpenCode DocumentationKvalitet & evalueringOprindelsesspor
Oplysninger om, hvor data eller indhold kommer fra, og hvordan det er blevet til. Et oprindelsesspor hjælper med at undersøge kilder, ændringer og ansvar undervejs.
Forestil dig
Ved et AI-genereret referat kan man gemme henvisningen til optagelsen, modelversionen og tidspunktet for medarbejderens efterfølgende gennemgang af teksten.
Søgeord: Provenance · proveniens · data provenance · dataoprindelse
Læs mere hos kilden
W3C · PROV OverviewAgenter & handlingerOrkestrering
Styring af, hvilke modeller, værktøjer eller agenter der kører hvornår, og hvordan resultater sendes videre. Det kan styres af faste regler eller modelbaserede valg.
Forestil dig
Et system starter først søgningen, sender fundene til opsummering og åbner derefter et godkendelsestrin, før noget bliver sendt videre.
Søgeord: Orchestration · orchestration · agentorkestrering
Læs mere hos kilden
How we built our multi-agent research system — AnthropicModeller & træningOverførselslæring
At bruge mønstre fra en allerede trænet model som udgangspunkt for en anden opgave. Det kan reducere behovet for ny træning, men kræver kontrol på den nye opgave.
Forestil dig
En generel billedmodel kan bruges som udgangspunkt i et forsøg med affaldssortering i stedet for at starte helt forfra.
Søgeord: Transfer learning · transfer learning · genbrug af modeltræning
Læs mere hos kilden
Hugging Face Computer Vision Course: Transfer learningModeller & træningOvertilpasning
Når en model passer så tæt til træningseksemplerne, at den klarer nye eksempler dårligere. Den kan have indfanget tilfældige detaljer frem for robuste sammenhænge.
Forestil dig
En model rammer træningsårets energiforbrug præcist, men fejler på næste år, fordi den også har tilpasset sig tilfældige udsving.
Søgeord: Overfitting · overfitting · overfit
Læs mere hos kilden
TensorFlow: Overfit and underfitModeller & træningParametre
De interne værdier i en model, som typisk tilpasses under træning og påvirker dens beregninger. Antallet siger noget om størrelsen, men afgør ikke alene kvaliteten.
Forestil dig
To sprogmodeller med forskelligt antal parametre bør testes på samme opgave; den største er ikke nødvendigvis bedst til netop den.
Søgeord: Parameters · modelparametre · parameters · parameter count
Læs mere hos kilden
Google: Neural networks — nodes and hidden layersAnsvar & sikkerhedPersonoplysninger
Information, der handler om en identificeret eller identificerbar person. Det kan være navn, kontaktoplysninger eller kombinationer af oplysninger, der gør det muligt at genkende nogen.
Forestil dig
En besked kan indeholde personoplysninger, selv uden navn, hvis adresse, arbejdssted og beskrivelse tilsammen gør det muligt at identificere afsenderen.
Søgeord: Personal data · persondata · personal information
Læs mere hos kilden
Datatilsynet · Hvad er personoplysninger?Det grundlæggendePrompt
Det input, som bruges til at styre en models svar, eksempelvis en opgavebeskrivelse, baggrund og ønsket format. En tydelig prompt garanterer ikke et korrekt resultat.
Forestil dig
En prompt kan bede om fem punkter i let dansk ud fra en vedlagt offentlig tekst uden at tilføje nye oplysninger.
Søgeord: Prompt · instruktion · AI-instruktion
Læs mere hos kilden
Hugging Face Transformers: Prompt engineeringAnsvar & sikkerhedPrompt-injektion
Når instruktioner i input eller eksternt indhold forsøger at få en AI-løsning til at afvige fra sin opgave. Indholdet kan eksempelvis ligge i dokumenter eller på websider.
Forestil dig
Et dokument, som skal opsummeres, kan indeholde skjulte instruktioner om at ændre konklusionen; systemet bør behandle dem som dokumentindhold.
Søgeord: Prompt injection · prompt injection · indirect prompt injection
Læs mere hos kilden
OWASP · Prompt InjectionKvalitet & evalueringPræcision
Andelen af modellens positive fund, der faktisk er rigtige. Præcision spørger, hvor meget man kan stole på de markerede fund, ikke hvor mange relevante tilfælde modellen overser.
Forestil dig
En dokumentkontrol markerer ti tekster som mangelfulde; hvis otte virkelig mangler information, er præcisionen firs procent i denne prøve.
Søgeord: Precision · precision · positiv prædiktiv værdi
Læs mere hos kilden
scikit-learn · Precision scoreAnsvar & sikkerhedPseudonymisering
At erstatte direkte identifikation med eksempelvis koder og opbevare supplerende oplysninger særskilt og beskyttet. Koblingen kan stadig eksistere; pseudonymisering er derfor ikke det samme som anonymisering.
Forestil dig
I en fiktiv undersøgelse kan deltagere få numre, mens en særskilt beskyttet nøgle forbinder numrene med deres rigtige navne.
Søgeord: Pseudonymisation · pseudonymization · pseudonymiserede data
Læs mere hos kilden
Datatilsynet · Pseudonymisering og anonymiseringSøgning & videnRAG
En metode, hvor et system henter relevante kilder og giver dem til en AI-model som grundlag for et svar. Kilderne genoptræner ikke automatisk modellen.
Forestil dig
Du spørger om foreningens lokaler; systemet finder afsnit i den gældende vejledning og bruger dem til at formulere et svar.
Søgeord: RAG · Retrieval-Augmented Generation · retrieval augmented generation · søgeunderstøttet generering
Læs mere hos kilden
Retrieval-augmented generation (RAG) in Azure AI Search — Microsoft LearnAnsvar & sikkerhedRed teaming
En planlagt, autoriseret afprøvning, hvor man aktivt leder efter fejl og skadelige muligheder i en AI-løsning. Formålet er at opdage svagheder og forbedre beskyttelsen før eller under brug.
Forestil dig
Et tværfagligt team kan prøve vanskelige spørgsmål i et testmiljø og dokumentere situationer, hvor chatbotten giver misvisende eller upassende svar.
Søgeord: Red teaming · AI red teaming · adversarial testing · modstanderprøvning
Læs mere hos kilden
Microsoft Learn · Introduction to AI security testingTeknik & driftRevisionslog
En kronologisk registrering af væsentlige handlinger i et system, eksempelvis adgang, ændringer og godkendelser. Loggen gør det muligt senere at undersøge hændelser og følge ansvarlige handlinger.
Forestil dig
Når en redaktør udgiver en artikel, kan loggen vise tidspunkt, bruger og version, så ændringen senere kan undersøges i redaktionen.
Søgeord: Audit log · audit log · revisionsspor · hændelseslog
Læs mere hos kilden
NIST CSRC · Audit logKvalitet & evalueringRobusthed
Hvor godt en AI-løsning bevarer brugbar kvalitet, når input eller omgivelser ændrer sig. Robusthed undersøges eksempelvis med stavefejl, anderledes formuleringer og situationer uden for den normale prøve.
Forestil dig
Et team kan prøve samme spørgsmål med tastefejl og korte sætninger for at undersøge, om chatbotten stadig svarer fornuftigt.
Søgeord: Robustness · robustness · robust AI
Læs mere hos kilden
NIST · AI risks and trustworthinessPlatforme & værktøjerSDK
En pakke med kode, værktøjer og vejledning til udviklere, der bygger til en bestemt tjeneste eller platform. Den kan gøre et API lettere at bruge.
Forestil dig
En udvikler bruger en færdig kodepakke til at sende spørgsmål til en modeltjeneste, så forbindelsen ikke skal skrives helt fra bunden.
Søgeord: SDK · Software Development Kit · softwareudviklingspakke
Læs mere hos kilden
What is an SDK? — AWSSøgning & videnSemantisk søgning
Søgning, der søger at finde indhold med beslægtet betydning frem for kun samme ord. Den bruger ofte modeller til at sammenligne forespørgsler med mulige resultater.
Forestil dig
Du søger efter hjælp til en cykel, der er punkteret, og får også vejledningen om at skifte en slange.
Søgeord: Semantic search · semantic search · betydningsbaseret søgning
Læs mere hos kilden
Semantic Search — Sentence Transformers DocumentationAgenter & handlingerSession
Et afgrænset samtale- eller arbejdsforløb i et program med tilhørende beskeder og aktiviteter. Hvor længe det varer, og hvad der gemmes, afhænger af programmet.
Forestil dig
Du arbejder med et mødeoplæg gennem flere beskeder i samme session; et nyt forløb kan have en anden tilknyttet historik.
Søgeord: Session · arbejdssession · agentsession
Læs mere hos kilden
Scaling Managed Agents: Decoupling the brain from the hands — AnthropicAgenter & handlingerSikkerhedsbegrænsninger
Regler og kontroller, der begrænser et AI-systems input, svar eller handlinger. De kan eksempelvis kontrollere følsomme oplysninger eller kræve godkendelse, men fjerner ikke alle risici.
Forestil dig
En kontrol markerer mulige personnumre i et udkast og sætter afsendelsen på pause, så en medarbejder kan gennemgå indholdet.
Søgeord: Guardrails · guardrails · sikkerhedsregler
Læs mere hos kilden
Guardrails — LangChain DocsAnsvar & sikkerhedSkygge-AI
Brug af AI-værktøjer eller agenter uden for organisationens kendte og styrede rammer. Det kan skabe blinde vinkler om data, sikkerhed, udgifter og hvem der har ansvaret.
Forestil dig
En medarbejder kan begynde at bruge en privat chatbot til arbejdsopgaver, uden at organisationen kender værktøjet eller har vurderet brugen.
Søgeord: Shadow AI · shadow AI · uautoriseret AI · uadministreret AI
Læs mere hos kilden
Microsoft Learn · Understand Shadow AIModeller & træningStor sprogmodel (LLM)
En stor model trænet på omfattende tekstmængder til at beregne sproglige sammenhænge. Den kan blandt andet danne tekst og resuméer, men er ikke en sikker faktakilde.
Forestil dig
En sprogmodel kan omskrive en offentlig vejledning til lettere dansk, mens en fagperson kontrollerer betydning og vigtige forbehold.
Søgeord: Large language model (LLM) · LLM · large language model · sprogmodel
Læs mere hos kilden
Google Machine Learning Crash Course: What is a large language model?Modeller & træningSuperviseret læring
Træning med eksempler, hvor det ønskede svar allerede er angivet. Modellen tilpasses sammenhængen mellem input og svar, så den senere kan forudsige svar for nye eksempler.
Forestil dig
Billeder af vejskilte med korrekte kategorier kan bruges til at træne en model, som derefter testes på andre skilte.
Søgeord: Supervised learning · overvåget læring · supervised learning
Læs mere hos kilden
Google: Supervised learningTeknik & driftSvartid
Den forsinkelse, en bruger eller et system oplever mellem en anmodning og et svar. Ved AI kan man skelne mellem tiden til første tegn og hele svaret.
Forestil dig
En chatbot kan begynde at vise tekst efter ét sekund, selv om det tager yderligere fem sekunder at færdiggøre svaret.
Søgeord: Latency · latency · forsinkelse · responstid
Læs mere hos kilden
AWS · What is latency?DataSyntetiske data
Kunstigt fremstillede data, som efterligner relevante egenskaber ved rigtige data. De kan bruges til test eller træning, men giver ikke automatisk anonymitet eller repræsentative resultater.
Forestil dig
Et team kan teste en formular med opdigtede adresser og hændelser uden at kopiere borgersager ind i udviklingsmiljøet.
Søgeord: Synthetic data · synthetic data · kunstigt genererede data
Læs mere hos kilden
NIST: Differentially private synthetic dataSøgning & videnTekstopdeling
At dele større dokumenter i mindre stykker, som kan søges frem eller gives til en model. Størrelse og opdeling påvirker, hvilken sammenhæng der følger med.
Forestil dig
En lang foreningshåndbog deles ved overskrifter, så et spørgsmål om nøgler kan hente det relevante afsnit uden hele håndbogen.
Søgeord: Chunking · chunking · chunk · tekstbidder
Læs mere hos kilden
Chunk large documents for RAG and vector search — Microsoft LearnDet grundlæggendeTemperatur
En indstilling, der påvirker tilfældigheden, når modellen vælger næste tekstdel. Højere temperatur giver typisk mere variation; lavere temperatur er ikke en garanti mod fejl.
Forestil dig
Ved idéudvikling kan mere variation være nyttig, mens faste informationsudkast ofte har brug for mindre variation og stadig kræver kontrol.
Søgeord: Temperature · temperature · sampling temperature
Læs mere hos kilden
Google Machine Learning Glossary: Generative AIKvalitet & evalueringTestsæt
Et særskilt sæt eksempler, der bruges til at undersøge en models kvalitet efter udviklingen. Eksemplerne holdes uden for træning og løbende tilpasning, så prøven bliver mere retvisende.
Forestil dig
Et udviklingsteam kan gemme halvtreds fiktive borgerhenvendelser, som modellen først møder ved den afsluttende prøve af den nye løsning.
Søgeord: Test set · testdata · test dataset
Læs mere hos kilden
scikit-learn: Cross-validation — evaluating estimator performanceAgenter & handlingerTilstand
De data, der beskriver, hvor et program eller en agent er i et arbejdsforløb lige nu. Det kan være valgte indstillinger, resultater og manglende trin.
Forestil dig
Under tilmelding viser programmets tilstand, at navn er udfyldt, tidspunkt er valgt, og den endelige bekræftelse stadig mangler.
Søgeord: State · state · agent state · systemtilstand
Læs mere hos kilden
Graph API overview — LangChain DocsDet grundlæggendeToken
En lille enhed, som en sprogmodel behandler tekst i. Det kan være et ord, en orddel eller et tegn; opdelingen afhænger af modellen og sproget.
Forestil dig
Et langt dansk ord kan blive til flere tokens, så en sides ordantal er ikke det samme som dens tokenforbrug.
Søgeord: Token · tokens · teksttoken
Læs mere hos kilden
Hugging Face Transformers: Tokenization algorithmsModeller & træningTransformer
En type modelopbygning, der beregner relationer mellem dele af input gennem en mekanisme kaldet attention. Den bruges bredt til sprog og også til andre datatyper.
Forestil dig
En oversættelsesmodel kan bruge transformer-arkitekturen til at inddrage sammenhængen i en hel sætning frem for at oversætte hvert ord isoleret.
Søgeord: Transformer · transformer-model · transformer architecture
Læs mere hos kilden
Vaswani and colleagues: Attention Is All You NeedModeller & træningTræning
Processen, hvor en models interne værdier tilpasses ved hjælp af data og et mål for opgaven. Træning er noget andet end at bruge en færdig model.
Forestil dig
Et udviklingsteam træner en model på energimålinger og kendt varmeforbrug, før modellen afprøves på målinger fra andre perioder.
Søgeord: Training · modeltræning · model training
Læs mere hos kilden
Google: Supervised learning — training and evaluationDataTræningsdata
De eksempler, der bruges til at tilpasse en model under træning. De bør adskilles fra data til sluttest, så kvaliteten også vurderes på nye eksempler.
Forestil dig
Energimålinger fra tidligere år kan bruges til træning, mens et særskilt datasæt reserveres til at kontrollere modellens forudsigelser efterfølgende.
Søgeord: Training data · training set · træningssæt
Læs mere hos kilden
Google Machine Learning Crash Course: Dividing the original datasetModeller & træningUndertilpasning
Når en model endnu ikke indfanger de væsentlige sammenhænge i træningsdata. Den kan være for enkel eller utilstrækkeligt trænet og præsterer derfor også dårligt på træningseksemplerne.
Forestil dig
En alt for enkel model forudsiger næsten samme varmeforbrug hver dag og overser tydelige forskelle mellem vinter og sommer.
Søgeord: Underfitting · underfitting · underfit
Læs mere hos kilden
TensorFlow: Overfit and underfitModeller & træningUsuperviseret læring
Metoder, der finder mønstre eller grupper i data uden på forhånd angivne facitsvar. Resultaterne skal fortolkes og kontrolleres; en fundet gruppe har ikke automatisk faglig betydning.
Forestil dig
Et team kan gruppere offentlige artikler efter sproglig lighed og bagefter undersøge, om grupperne svarer til meningsfulde faglige temaer.
Søgeord: Unsupervised learning · ikke-overvåget læring · unsupervised learning
Læs mere hos kilden
Google: What is machine learning? — unsupervised learningSøgning & videnVektor
En ordnet liste af tal, som kan repræsentere egenskaber ved noget. I AI bruges vektorer blandt andet til at sammenligne tekst, billeder og andre data.
Forestil dig
I et forenklet eksempel beskrives en cykel med tal for vægt, pris og størrelse, så programmer kan sammenligne flere cykler.
Søgeord: Vector · vector · talvektor
Læs mere hos kilden
Vectors — Qdrant DocumentationSøgning & videnVektordatabase
En database, der gemmer talrepræsentationer og understøtter søgning efter lignende repræsentationer. Den kan også gemme oplysninger om kilderne; lighed er ikke det samme som sandhed.
Forestil dig
En forening gemmer talrepræsentationer af sine vejledninger, så søgningen kan finde beslægtede afsnit og vise, hvilke dokumenter de kommer fra.
Søgeord: Vector database · vector database · vector DB
Læs mere hos kilden
Qdrant Overview — Qdrant DocumentationSøgning & videnVidensbase
En organiseret samling af dokumenter eller andre oplysninger, som personer eller programmer kan søge i. En AI-løsning kan bruge samlingen som materiale til sine svar.
Forestil dig
Foreningens vedtægter, praktiske vejledninger og kontaktoplysninger samles i en vidensbase, hvor både medarbejdere og en hjælpetjeneste kan finde oplysninger.
Søgeord: Knowledge base · knowledge base · KB · videnssamling
Læs mere hos kilden
Knowledge bases — Amazon Quick DocumentationSøgning & videnVidensgraf
En struktureret samling, der beskriver ting og navngivne forbindelser mellem dem, eksempelvis personer, organisationer og medlemskaber. Forbindelserne kan bruges til at søge på tværs.
Forestil dig
En vidensgraf forbinder medlemmer med arbejdsgrupper og arrangementer, så du kan finde, hvilke grupper der stod bag et bestemt møde.
Søgeord: Knowledge graph · knowledge graph · KG
Læs mere hos kilden
What is a knowledge graph? — Neo4jPlatforme & værktøjervLLM
Et softwarebibliotek med åben kildekode til at køre sprogmodeller og levere deres svar til programmer. Det håndterer blandt andet flere forespørgsler; selve modellen vælges separat.
Forestil dig
Et teknisk team bruger vLLM på en server til at gøre en valgt model tilgængelig for organisationens interne hjælpetjeneste.
Søgeord: vLLM · vLLM serving · vLLM inference
Læs mere hos kilden
Welcome to vLLM — vLLM DocumentationAgenter & handlingerVærktøjskald
Når et AI-system anmoder et tilsluttet værktøj om at hente oplysninger eller udføre en handling. Programmet eller tjenesten udfører kaldet og kan returnere resultatet til modellen.
Forestil dig
Du spørger om lagerstatus; et tilsluttet søgeværktøj henter butikkens aktuelle beholdning, som programmet bruger i svaret til dig.
Søgeord: Tool calling · tool calling · tool use · værktøjsbrug
Læs mere hos kilden
Tool use with Claude — Claude Platform DocsModeller & træningÅbne modelvægte
At en models trænede værdier er tilgængelige, så modellen kan køres uden udbyderens egen tjeneste. Licens og øvrige materialer varierer; åbne vægte er ikke automatisk open source.
Forestil dig
Kommunen kan undersøge lokal drift med åbne modelvægte, men skal stadig kontrollere licens, sikkerhed og driftsressourcer.
Søgeord: Open weights · open weights · open-weight models · tilgængelige modelvægte