Læsning & bevægelse

Stopper bevægelse. Enhedens valg af reduceret bevægelse respekteres altid.

Modelprofil

DFM Mimir v1

Omkring én milliard parametre, trænet fra bunden med HRM-Text. Udviklet af SDU, AU, KU og Alexandra Instituttet.

Udvikler / udbyder
Danish Foundation Models
Modeltype
Kompakt dansk og engelsk sprogmodel
Adgang til vægte
Open weights
Udvikling & tilpasning
Danskudviklet / dansk tilpasning

Hvad kan den bruges til?

Afprøv lokal tekstbehandling, korte udkast og afgrænsede spørgsmål på dansk.

Anvendelserne er forslag til afprøvning, ikke målte kommunale resultater eller en anbefaling. Test kvalitet, dataflow og driftsbehov i jeres egen kontekst.

Resultat
Tekst
Adgang & drift
Downloadbare vægte; kræver modellens dokumenterede tokenizer og attention-opsætning.

Licens og begrænsninger

Apache 2.0. Åbne vægte; licensen alene dokumenterer ikke hele AI-systemets åbenhed.

Værd at undersøge

4.096 tokens kontekst. Ikke specifikt sikkerhedstilpasset; dansk og engelsk er de trænede sprog.

Hvad bygger kvalitetsvurderingen på?

Forskerne rapporterer resultater på 20 benchmarks. Det er ikke dokumenterede kommunale driftseffekter.

Version og datoer

Model-ID
danish-foundation-models/DFM-Mimir
Udgivet
Kilder gennemgået

Officiel udgivelsesdato.

Primærkilder