Implementering & læring
Erfaringer med medarbejdere, kompetencer og organisering tæt på den kommunale opgave.
Tre steder at begynde
Bertha: AI-hjælp dér, hvor medarbejderne arbejder
Se Bertha som en opgave med både indhold, oplæring og ejerskab.
02 · AarhusAarhusAI og OS2ai: fra lokal platform til fælles kapacitet
Undersøg, hvad der kan deles, og hvad der fortsat kræver lokal drift.
03 · KLAI-storskalaprojekter i kommunerne
Få overblik over KL’s fælleskommunale AI-storskalaprojekter.
Alt materiale i sporet
Find det rette materiale
Søg i vidensbiblioteket
315 indgange på tværs af erfaringer, guides, præsentationer, ressourcer og AI-begreber. Søgningen omfatter hele samlingen, også materiale der ikke vises på denne side.
1–6 af 117 resultater
Kodeks — AI Alliancen
AI Alliancen forbinder kommunal erfaring, forskning og teknisk indsigt — og gør den til fælles viden.
Åbn materialetBertha: AI-hjælp dér, hvor medarbejderne arbejder
Bertha er udviklet med InDialog og er tilgængelig på kommunens intranet. Medarbejderne bruger den til at finde vejledninger, læse korrektur og gøre tekster til borgere lettere at forstå. Intranettets indhold indgår i vidensgrundlaget og skal derfor vedligeholdes. Digitaliseringsstyrelsen beskriver også kurser i prompting og kritisk vurdering samt juridisk involvering, risikovurderinger og en databehandleraftale under etableringen.
Åbn materialetProjekt Andrea: én indgang til kommunens AI-værktøjer
Projekt Andrea samler generative AI-værktøjer i én app til kommunens medarbejdere. Initiativet kom fra Kalundborg Kommune og blev udviklet i samarbejde med Promte. Løsningen er i drift i Kalundborg. KL's tidligere case beskriver også arbejdet med risikovurdering af assistenter.
Åbn materialetAarhusAI og OS2ai: fra lokal platform til fælles kapacitet
AarhusAI samler generelle og fagspecifikke assistenter til medarbejdere. Platformen deles gennem OS2 som OS2ai. Den dokumenterede platform understøtter dokumentanalyse, egne videnskilder via RAG og deling af assistenter. Den kombinerer open source- og source-available-komponenter; modelvalg, hosting og drift skal afklares lokalt. Aarhus ITK har samtidig beskrevet AI-undervisning og netværksarrangementer som en del af kompetencearbejdet.
Åbn materialetTalt: fra indtaling til udkast til besøgsbeskrivelser
København, Aarhus, Aalborg og Systematic udviklede prototyper, som i 2024–2025 blev afprøvet med medarbejdere fra 11 kommuner. En use case kombinerede talegenkendelse med en sprogmodel: indtaling blev til tekst og derefter et udkast til en besøgsbeskrivelse, som medarbejderen efterbehandlede. Afprøvningen brugte syntetiske borgere og journaler. Projektet offentliggør også kode, datasæt og tekniske rapporter.
Åbn materialetRoboRef: mere nærvær under borgersamtalen
Gladsaxe beskriver brug af RoboRef i blandt andet Familieafdelingen og Social- og Sundhedsforvaltningen. Tale-til-tekst og generativ AI omsætter mødet til et referatudkast. Medarbejderen gennemlæser, redigerer og godkender det. Kommunens information om AI-referater beskriver også orientering af borgeren og oplyser, at konkrete borgersager ikke bruges til at træne modeller.
Åbn materialetEmnematch hjælper dig med at finde vej — de er ikke anbefalinger. Læs originalmaterialet, og kontrollér dato, kontekst og afgrænsning.
Bidrag med et spørgsmål eller perspektiv